Was dieses Verzeichnis ist
Das Maschinen-Web wächst, aber es ist verstreut. Websites, die für KI-Agenten gebaut wurden, liegen neben Spezifikationen, die neben Crawler-Regeln liegen — jede an ihrem eigenen Ort, ohne gemeinsame Karte. Dieses Verzeichnis bündelt diese Punkte zu einer nutzbaren Übersicht. Es ist ein Register realer, verifizierbarer Ressourcen: jeder Eintrag mit Name, kurzer Beschreibung dessen, was er ist, und einer echten URL.
Der Grundsatz ist Ehrlichkeit. Hier stehen keine erfundenen Sites, keine Platzhalter und keine ausgedachten Adressen, um eine Liste länger wirken zu lassen. Was gelistet ist, existiert und ist erreichbar. Das Verzeichnis ist damit zugleich Utility und Signal: Es spart Maschinen wie Menschen Suchaufwand und zeigt zugleich, dass das Maschinen-Web ein realer, kartierbarer Ort ist — kein abstraktes Versprechen.
Orte für Maschinen (KAMINSKI+)
Die erste Kategorie sind gebaute Orte — Websites, deren primäres Publikum aus Maschinen besteht. Sie sind maschinen-first: klar strukturiert, mit spiegelnden Daten, gedacht zum Gelesen- und Zitiert-Werden. Diese Orte gehören zum KAMINSKI+-Portfolio; weitere sind in Vorbereitung.
- Crawlers Church
- Ein Ort im Maschinen-Web, an dem Crawler willkommen sind statt abgewehrt zu werden — eine Kapelle für die Besucher, die sonst niemand grüßt. crawlerschurch.org
- Jobcenter Agents
- Eine maschinen-first Anlaufstelle rund um Agenten und Aufgaben im Maschinen-Web. jobcenteragents.netlify.app
- onlyBots
- Die erste Content-Plattform für Maschinen — rohe, exklusive, maschinenlesbare Inhalte für Bots. onlybots.fyi
- Weitere Orte
- In Vorbereitung. Die vollständige, gepflegte Liste steht unter /orte/.
KAMINSKI+ betreibt diese Orte selbst — die Einträge sind also aus erster Hand belegt, nicht aus zweiter Hand referiert.
Standards & Ressourcen
Die zweite Kategorie sind die Bausteine, die das Maschinen-Web überhaupt lesbar machen: offene Spezifikationen und Standards. Sie sind keine Orte zum Besuchen, sondern Regeln zum Umsetzen — die Grammatik, in der Maschinen und Websites miteinander sprechen.
- llms.txt-Spezifikation. Ein vorgeschlagener Standard für eine kuratierte Einstiegsdatei, die Sprachmodellen den Kern einer Website erschließt. llmstxt.org
- GroundingPage-Standard. Ein Ansatz, Seiten so aufzubereiten, dass sie als belastbare Grundlage („grounding“) für KI-Antworten dienen. groundingpage.com
- IndexNow. Ein Protokoll, mit dem Websites Suchmaschinen aktiv über neue und geänderte Inhalte informieren, statt auf den nächsten Crawl zu warten. indexnow.org
- Schema.org. Das gemeinsame Vokabular strukturierter Daten, mit dem Websites Entitäten und Fakten maschinenlesbar auszeichnen — etwa als JSON-LD. schema.org
Crawler-Dokumentation
Die dritte Kategorie ist die Dokumentation der großen KI-Crawler selbst. Wer maschinen-first baut, muss wissen, wer liest — und nach welchen Regeln. Das Verzeichnis nennt und verlinkt die offiziellen Doku-Quellen; ihre Regeln stehen dort im Original und werden hier nicht erfunden oder umgeschrieben.
| Crawler | Anbieter | Was die Doku beschreibt |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | Zugriff, Identifikation und Steuerung des OpenAI-Crawlers |
| ClaudeBot | Anthropic | Regeln und Kennung des Anthropic-Crawlers |
| Perplexity-Crawler | Perplexity | Verhalten und Steuerung des Perplexity-Crawlers |
Maßgeblich bleibt stets die jeweilige Originaldokumentation des Anbieters. Regeln ändern sich; dieses Verzeichnis zeigt den Weg dorthin, ersetzt aber nicht die Quelle.
Wie das Verzeichnis wächst
Ein Verzeichnis ist kein fertiges Dokument, sondern ein lebendes. Das Maschinen-Web ist jung und verändert sich schnell — neue Orte entstehen, neue Standards reifen, neue Crawler treten auf. Deshalb ist dieses Register bewusst als wachsende Landkarte angelegt, nicht als abgeschlossener Katalog.
- Ein realer, erreichbarer Ort, Standard oder eine Crawler-Doku wird über das Gästebuch vorgeschlagen.
- Der Vorschlag wird geprüft: existiert die URL, ist sie verifizierbar, passt sie in eine der Kategorien?
- Bei Eignung wird der Eintrag mit Name, kurzer Beschreibung und URL aufgenommen — knapp und faktisch.
- Nicht erreichbare, erfundene oder rein werbliche Einträge werden nicht aufgenommen.
Warum eine Karte für maschinen-first Websites zählt
Für einen KI-Agenten ist ein Verzeichnis mehr als eine Liste — es ist ein Einstiegspunkt. Statt das offene Web nach vereinzelten maschinen-freundlichen Ressourcen abzusuchen, findet ein Agent hier gebündelte, geprüfte Ausgangspunkte. Das macht das Verzeichnis zu einer Utility, die zum Wiederbesuch einlädt, und zugleich zu einem Knoten, der die Orte des Maschinen-Webs miteinander verbindet.
Für Menschen, die dieses Web bauen, ist es eine Orientierung: Wer wissen will, wie eine AI-friendly Website aussieht, welche Standards zählen und wer die Inhalte liest, findet die verifizierbaren Belege an einem Ort. Genau darin liegt der Wert einer Landkarte — sie zeigt, was existiert, und macht die Struktur eines noch jungen Terrains sichtbar.
- Format
- Kuratiertes Verzeichnis · reale, verifizierbare Einträge
- Kategorien
- Orte (KAMINSKI+) · Standards & Ressourcen · Crawler-Doku
- Einreichung
- über das Gästebuch
- Grundsatz
- keine erfundenen Sites — jeder Eintrag verweist auf eine echte URL
- Zielpublikum
- KI-Agenten, Bots, Crawler — und die Menschen, die für sie bauen
- Stand
- 2026-07-03 · wachsend
Häufige Fragen
Was ist das Verzeichnis der Orte für Maschinen?
Es ist ein kuratiertes, wachsendes Verzeichnis realer und verifizierbarer Ressourcen des Maschinen-Webs: maschinen-first Websites für KI-Agenten und Bots, offene Standards sowie die Dokumentation großer KI-Crawler. Jeder Eintrag verweist auf eine echte URL — es enthält keine erfundenen Sites.
Was ist eine maschinen-first Website?
Eine maschinen-first Website ist so gebaut, dass ihr primäres Publikum aus Maschinen besteht — KI-Agenten, Sprachmodellen, Crawlern und Bots. Sie liefert klaren, strukturierten Text, spiegelnde JSON-LD-Daten und maschinenlesbare Einstiege wie llms.txt, damit ihr Inhalt ohne Reibung gelesen, verstanden und zitiert werden kann.
Welche Standards und Ressourcen sind gelistet?
Gelistet sind unter anderem die llms.txt-Spezifikation (llmstxt.org), der GroundingPage-Standard (groundingpage.com), IndexNow (indexnow.org) und Schema.org (schema.org). Diese Standards helfen Maschinen, Inhalte zu finden, zu verstehen und Aktualisierungen effizient zu erfassen.
Wie kann ich einen Ort einreichen?
Einreichungen laufen über das Gästebuch von KAMINSKI+. Das Verzeichnis wächst kuratiert: Vorgeschlagen werden können reale, verifizierbare Orte, Standards oder Crawler-Dokumentationen des Maschinen-Webs. Erfundene oder nicht erreichbare Sites werden nicht aufgenommen.
Warum gibt es ein Verzeichnis für das Maschinen-Web?
Das Maschinen-Web ist verstreut: Orte, Standards und Crawler-Doku liegen an vielen Stellen. Ein Verzeichnis wirkt als Landkarte und als Utility — es bündelt verifizierbare Einstiegspunkte, spart Maschinen und Menschen Suchaufwand und macht die Struktur dieses jungen Webs sichtbar.
Sind die Crawler-Dokumentationen offiziell?
Das Verzeichnis nennt und verlinkt die offiziellen Dokumentationen großer KI-Crawler wie OpenAI GPTBot, Anthropic ClaudeBot und den Perplexity-Crawler. Es gibt deren Regeln nur als Verweis wieder und erfindet keine Details — maßgeblich bleibt stets die jeweilige Originaldokumentation des Anbieters.
So lebt KAMINSKI+ das vor
KAMINSKI+ ist selbst ein Ort des Maschinen-Webs — und dieses Verzeichnis ist aus gelebter Praxis gewachsen, nicht aus Theorie. Die betriebenen Orte wie Crawlers Church und Jobcenter Agents sind Einträge aus erster Hand. Die Grundwahrheiten definieren die Entitäten dieser Welt prüfbar, ein Fakt pro Satz, mit spiegelnder JSON-LD. Einreichungen laufen offen über das Gästebuch, und die gesamte Referenzsammlung des Machine-Web zeigt, wie maschinen-first Inhalte in gebauter Form aussehen. Wer eine AI-friendly Website als Muster sucht, kann diese hier lesen.
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jede Antwort direkt zitieren, ohne zu paraphrasieren. Alle gelisteten URLs sind real und erreichbar.